scala、spark-stream流式计算

适用人群:Java开发人员、运维人员

共34课时 更新时间:2019-06-26 22:40:57

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Scala是基于JVM的支持分布式的语言,目前最流行的分布式内存计算框架底层实现基于Scala语言,最流行的分布式消息系统底层实现也是基于Scala.Scala语言编程相对于其他语言来说非常简便,易学,内部含有丰富的功能和分布式通信模型,而且Scala语言与目前使用最广泛的语言Java相互兼容,可以嵌套使用。

Spark 是当前最为流行的基于内存计算的分布式框架,在 Spark 的生态圈中的框架几乎 能够解决所有的大数据的应用场景,如果基于内存计算,计算速度比 Hadoop 生态圈中的 MapReduce 快 100 倍,如果是基于磁盘的计算,那么速度快 10 倍以上,所以 Spark 是当前大数据开发人员必备的技能。
SparkSQL支持分布式中使用SQL对分布式数据进行查询,还可以使用用户自定义函数来实现相应的功能,这种方式对开发人员来说提供了一个快速开发大数据的入口。

SparkStreaming是Spark中提供了针对实时的流数据处理的模块。针对所有的流式处理,其优点是处理数据可控,数据业务复杂,可以嵌套Spark技术栈相关技术,在流式处理场景中,sparkStreaming有很重要的应用。

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