大数据之Hadoop视频

适用人群:Java开发人员、运维人员

共200课时 更新时间:2018-11-18 18:15:18

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大数据之Hadoop视频教程

Hadoop框架主要用来解决海量数据的存储和分析计算问题。是大数据开发工程师必备技术之一。
课程特点:

  • 全程案例贯穿始终,几乎每个知识点都有配套的案例;
  • 整个框架深入源码讲解;
  • 优化措施全部来源于企业开发;
  • Hadoop相关企业真题全覆盖。

本课程中你将学习到,Hadoop完全分布式集群搭建、Hadoop源码编译、HDFS的Shell操作、HDFS的API操作、HDFS的IO流操作、HDFS读写数据流程、NameNode和SecondaryNameNode工作机制、DataNode工作机制、集群节点动态服役和退役、HDFS2.x新特性、MapReduce编程规范、自定义序列化、自定义InputFormat、自定义OutputFormat、分区、排序、合并、分组、ReduceJoin、MapJoin、数据清洗、计数器、TopN案例、倒排索引案例、MapTask工作机制、ReduceTask工作机制、Shuffle工作机制、MapReduce工作流程、Job提交流程源码、MapReduce源码、数据压缩、Yarn工作机制、作业提交流程、YARN资源调度器、MapReduce企业优化、HDFS小文件企业优化、数据倾斜优化等。

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